Daniel Hirsch ist Partner im Automotive-Team im Stuttgarter Büro von Roland Berger. Er berät Kunden in den Bereichen Produktions- und Produktentwicklungsstrategien, Komplexitätsmanagement sowie Analytik & KI. Sein Fokus liegt auf mathematischen Methoden, Simulationen und Optimierungsstrategien, um Kunden zu helfen, profitablere Produkte in einer optimalen, flexiblen und digitalisierten Produktionsumgebung zu entwickeln.
Daniel Hirsch hat Mathematik an der Universität Heidelberg und Jura an der Fernuniversität Hagen studiert.
Experience
Kontakt
Get in touch now.
