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Job

(Senior) Data Engineer (m/w/d)

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Als (Senior) Data Engineer sind Sie hauptverantwortlich für Datenhaltung und Datenflüsse und bei cutting-edge Architekturentscheidungen eng eingebunden. Sie realisieren für uns und unsere Kunden Architekturen für jegliche Art von Datenverarbeitung und Speicherung, vor allem im Big-Data-Umfeld. Dabei übernehmen Sie sowohl die konzeptionelle Entwicklung, als auch die konkrete Umsetzung von datenhaltenden Systemen. Ihr Kompetenzbereich deckt die Erstellung einer vollständigen, End-to end-Datenlösung ab: vom Import strukturierter und unstrukturierter Rohdaten, deren Aufbereitung und Transformation, Metadatenmanagement bis hin zu Implementierung von skalierbaren Analytics-Plattformen. Sie nutzen Ihre Kenntnisse über analytische Methoden, um sich kontinuierlich mit unseren Data Analytics Consultants und Data Scientists abzustimmen. Als Team erarbeiten Sie datenbasierte Lösungskonzepte. Diese umfassen den Import der Daten, Aufbau der Datenhaltung bis hin zur hocheffizienten skalierbaren Implementierung und Visualiserung einfacher sowie äußerst rechenintensiver Modelle. Ihr Vorgehen sowie Ihr Umgang mit Kunden ist dabei stets lösungs- und zielorientiert.

Ihr Profil

  • Studium mit quantitativem Schwerpunkt in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbarem Abschluss.
  • Master-Abschluss oder Promotion mit sehr guten Leistungen
  • Strategisches und unternehmerisches Denken, Teamorientierung
  • Kenntnisse über die Arbeit mit Datenmodellen und Datenbanken (u.a. relational und dokumentenbasiert und Key-Value-Stores; z.B. Postgres, SQL Server, Cassandra, Redis)
  • Erfahrung mit dem Design von Dateninfrastrukturen und Cloud-basierten Analysesystemen (z.B. AWS, Azure, Google Cloud Platform, Apache Hadoop Ecosystem, z.B. Hive/Spark)
  • Erfahrung mit Event-driven und log-structured Architectures (Kafka, Flink, Kinesis), Streaming- und Batching-Verarbeitungsverfahren sowie Datentransferprotokollen
  • Versiert in gängigen Programmier- und Abfragesprachen (Java, Scala, SQL, Python)
  • Erfahrung mit Container-basierten Infrastrukturen (Docker/Kubernetes)
  • Erfahrung in der Entwicklung von API-Services (REST, z.B. mit Flask)
  • Grundkenntnisse von gängigen Bibliotheken und Frameworks (mlr, caret, NumPy, pandas, scikit-learn, Spark ML, Keras, TensorFlow, Theano, gurobipy)
  • Ein Verständnis von Datenanalyse- bzw. Machine-Learning-Werkzeugen ist von Vorteil.
  • Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch (in Wort und Schrift)
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Haben wir Ihr Interesse geweckt? Wir freuen uns auf Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Abiturzeugnis, Zeugnisse aller Studienabschlüsse, sämtliche Praxiszeugnisse inkl. Praktika) über unser Online-Bewerbungsformular. Für Rückfragen steht Ihnen Katja Monschau unter Tel.: +49 89 9230-9464 gerne zur Verfügung

Katja Monschau
Sederanger 1
80538 München
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