Erfassung von Daten durch die Fahrzeuge und deren Analyse durch den Betreiber. Dazu gehören technische Informationen, die für "Predictive Maintenance" genutzt werden, um Reparaturen zu vermeiden und Wartungsintervalle und die Beschaffung neuer Fahrzeuge optimal zu planen. Andererseits können auch Daten zur Fahrt ausgewertet werden, beispielsweise die Zahl der Passagiere oder Informationen zu Verzögerungen auf der Strecke. Damit lassen sich Fahrpläne optimal auf die tatsächliche Nachfrage abstimmen oder auch in Echtzeit anpassen, etwa um Busse im Fall eines Staus umzuleiten.

Einführung von "Robo-Shuttles" – Großraumtaxen, die autonom fahren und für "Ride-Pooling" eingesetzt werden, also Kunden mit ähnlichen Fahrtzielen gemeinsam transportieren. So können die Robo-Shuttles auf stark ausgelasteten Strecken den Busverkehr ergänzen und ihn auf schwach ausgelasteten Strecken vollständig ersetzen. Dadurch lässt sich die Zahl der Busse reduzieren und die verbleibenden werden besser ausgelastet. Der Aufwand für Personal sowie Instandhaltung und Reparaturen sinkt entsprechend.

Sukzessiver Ersatz der konventionellen Busse und Straßenbahnen durch autonom fahrende Fahrzeuge. Das Streckenangebot bleibt dabei vorerst unverändert, die neuen Fahrzeuge dienen als Zubringer für die stark frequentierten Strecken, die weiterhin von U-Bahnen bedient werden. Damit sparen Verkehrsbetriebe nicht nur an den Personalkosten, sondern auch durch eine bessere Steuerung von Betriebsabläufen, sinkende Wartungskosten, eine energieeffizientere Fahrweise und weniger Unfälle.

Umstellung der Flotte auf elektrische Fahrzeuge und Aufbau der dafür notwendigen Ladeinfrastruktur. Das erfordert zunächst hohe Investitionen, auch weil Elektrobusse in der Anschaffung noch teurer als konventionell angetriebene Busse sind. Jedoch ist zu erwarten, dass sich Preise, Reichweite und Laufzeiten für Elektrobusse und konventionelle Busse langfristig angleichen. Bei den laufenden Kosten sind die elektrischen Fahrzeuge aufgrund deutlich niedrigerer Energiekosten und geringerer Kosten für Wartung und Instandhaltung im Vorteil.

Einführung einer Plattform, auf der verschiedene Verkehrsmittel unterschiedlicher Anbieter – öffentlicher wie privater – mit einem einheitlichen Ticket- und Preissystem angeboten werden. So kann sich der Kunde die passende Kombination zusammenstellen (lassen). Solche intermodalen Plattformen ermöglichen es Verkehrsbetrieben, Kapazitäten zu steuern und vor allem den Zugriff auf die Kundenschnittstelle und die damit zusammenhängenden Daten zu behalten und so zusätzliche Einnahmen zu erzeugen. Mobility-as-a-Service-Angebote sind zudem Grundlage und wichtige Wegbereiter für das Umsetzen weiterer Ansätze wie die Nutzung von Echtzeitdaten.

Durch Großraumtaxen mit Fahrer lassen sich neue Gebiete an das Verkehrsnetz anschließen, aber auch Busrouten mit geringer Auslastung ersetzen. Zudem können Fahrten auf Nachfrage durchgeführt werden, etwa in ländlichen Regionen, wo eine regelmäßige Bedienung bisher nicht lohnte. Damit können Verkehrsbetriebe neue Kunden und Umsätze gewinnen, ihre Flotten besser auslasten und die Betriebskosten senken. Zwar sind die Anlaufkosten hoch und durch erhöhte Personalkosten ist der finanzielle Effekt gering, doch dieser Ansatz ist wichtig als Vorbereitung auf die Einführung autonomer Fahrzeuge und die damit einhergehende Skalierung des Geschäftsmodells

Einführung gestaffelter Preise (innerhalb der Grenzen der Daseinsvorsorge), die sich an der Nachfrage orientieren. Damit lässt sich die Auslastung der Fahrzeuge steuern, die Kapazitäten der Flotte besser nützen und zusätzliche Nachfrage bedienen.