By Nicolas Teisseyre, Marie De le Narp and Florent Mellet

L'IA générative est souvent entourée d'idées préconçues, mais elle suscite également un vif intérêt en raison de sa capacité à créer du texte, des images, de l'audio et des vidéos de manière cohérente. Cependant, la disponibilité croissante de modèles et d'outils ouvre la porte à de nouvelles applications potentielles, tout en suscitant des préoccupations quant à la concurrence directe qu'elle pourrait représenter. Dans ce contexte, chaque entreprise doit se demander comment tirer parti de manière intelligente de l'IA générative pour rester compétitive.

Idée reçue #1 : L’IA générative est une rupture technologique soudaine

Le développement fulgurant de l'IA générative cache en réalité des décennies de recherches et de progrès technologiques Cette avancée ne constitue pas une rupture soudaine, mais plutôt l'aboutissement d'un parcours continu. L'IA générative s'est appuyée sur des bases solides, depuis les premières recherches en intelligence artificielle jusqu'à l'avènement des réseaux de neurones profonds. Son élément de rupture réside davantage dans sa mise à disposition au grand public, passant d'une innovation de laboratoire à un usage généralisé grâce à des modèles d'accessibilité gratuits, comme ChatGPT. Cependant, malgré cette rapide diffusion, des obstacles technologiques, économiques et organisationnels subsistent, ralentissant son adoption à grande échelle par les entreprises.

Idée reçue #2 : L'IA générative va impacter financièrement toutes les entreprises

Les effets financiers de l'IA générative se font déjà ressentir avec un impact immédiat sur les valorisations et les bilans des entreprises, tandis que les répercussions sur le compte de résultat seront visibles à plus long terme. Certaines entreprises ont connu une baisse significative de leur valeur boursière, suite aux craintes liées à l'IA générative. En revanche, les acteurs de la chaîne de valeur de l'IA générative ont vu leurs valorisations augmenter, suscitant des inquiétudes quant à une éventuelle bulle spéculative.

Cependant, les retombées financières concrètes pour les entreprises se font encore attendre, principalement captés par des entreprises telles que Nvidia. L'impact de l'IA générative variera selon les secteurs, avec des secteurs fortement exposés aux perturbations de leur proposition de valeur, tandis que d'autres présentent une exposition modérée ou faible. Il est crucial de comprendre comment chaque secteur réagira à cette révolution technologique pour anticiper les opportunités et les défis à venir.

Idée reçue #3 : L’IA générative aura des conséquences sociales et sociétales nécessairement destructrices

Les implications sociales et sociétales de l'IA générative seront significatives, mais pas nécessairement dévastatrices, à condition de mettre en place des mesures de régulation appropriées. L'IA générative entraînera un transfert d'emplois plutôt qu'une suppression, avec une refonte de la relation au travail, une automatisation accrue et une libération de temps, surtout dans les emplois de bureau. Cependant, des mesures de régulation sont nécessaires pour éviter que l'IA générative ne devienne un catalyseur d'inégalités. Elle favorise actuellement les pays à revenu élevé et peut creuser les écarts socio-économiques et entre les sexes. L'impact environnemental de l'IA générative est à prendre en compte en raison de la consommation d'électricité et d'eau des datacenters. Cependant, elle peut contribuer à compenser ces impacts en étant utilisée de manière responsable pour optimiser les processus industriels et résoudre des problèmes environnementaux.

Idée reçue #4 : ChatGPT est la panacée des projets d’IA générative

L'écosystème de l'IA générative est en constante évolution depuis 2023. Les géants technologiques comme OpenAI, Meta, Microsoft, Google et Apple ont tous lancé leurs modèles d'IA générative, créant une concurrence intense. Malgré son accord avec Microsoft, la popularité de ChatGPT d'OpenAI a diminué, remettant en question sa capacité à retenir les utilisateurs. De nouveaux acteurs, tels que Claude.ai et Mistral AI, ont levé d'importantes sommes d'argent, renforçant encore la compétition. La santé financière d'OpenAI est préoccupante, mais le soutien de Microsoft et le dynamisme du marché suggèrent qu'elle trouvera probablement des financements. Cependant, OpenAI doit développer un modèle commercial solide pour prospérer à long terme. L'ensemble de ces développements rend le paysage de l'IA générative dynamique et promet des innovations continues dans ce domaine.

Quelques messages pour les entreprises qui souhaitent prendre les devants

Pour les entreprises souhaitant exploiter l'IA générative, la première étape consiste à identifier rapidement les opportunités d'efficacité opérationnelle, notamment en simplifiant les tâches quotidiennes des employés. Cependant, il est essentiel de surmonter les obstacles à l'adoption tout en restant vigilants face aux risques potentiels et aux avancées technologiques rapides, en repensant la gestion de l'innovation pour intégrer systématiquement l'IA dans l'ensemble de l'entreprise.

Avant d'adopter l'IA générative, chaque entreprise doit répondre à des questions fondamentales concernant sa maturité, les impacts visés, et les processus à mettre en place pour se préparer. Cela inclut des considérations sur la proposition de valeur de l'industrie, les compétences de base, la stratégie commerciale, la gestion des données, la conformité, les compétences requises, l'adaptation organisationnelle, et la maîtrise des coûts. En abordant ces questions de manière proactive, les entreprises peuvent se positionner favorablement pour intégrer efficacement l'IA générative dans leurs opérations.